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生命专题 · 精彩回放 | MaXFlow分子模拟+AI平台新版本发布会
来源:计算模拟平台

9月21日下午,hjc888黄金城自主研发的国产分子模拟与人工智能软件MaXFlow3.6新版本正式发布。以“定义未来 | 分子模拟为科研而生,因AI不凡”为主题,现场吸引了数千位观众。


现场hjc888黄金城CEO曹凌霄先生发表了致辞,概括性的诠释了hjc888黄金城自主研发的“基于数据驱动的创新智能引擎”如何改变当下以实验试错为主的研发模式。首席科学家代亚东博士从“融合、共享、创新”三个维度充分展示了MaXFlow3.6新版本的功能,实验科学家可以通过成熟的AI预测模型APPs来探索分子成药的关键因素,从而加速药物发现进程;运用机器学习、深度学习技术提高药物研发的成功率,帮助研发团队在使用过程中实现方法和技术的共享与创新。


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MaXFlow 3.6

生命专场 · 回看

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生命专题发布会上,特邀嘉宾南京诺唯赞生物科技股份有限公司的研发经理刘哲民博士为观众带来了“基于酶表面负电氨基酸的耐热高比活突变体预测模型SCRESS的建立”的研究成果。同时,我们还有幸邀请到MaXFlow平台的用户鲁东大学高洪伟教授,从使用者的角度分享了对MaXFlow的认识和感受。


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图 | 高洪伟教授现场分享


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图 | 刘哲民博士现场分享


精选Q&A 

1. 不懂AI相关知识,是不是没办法用咱们的软件?担心软件学习成本太高。

答:MaXFlow具有面向不同领域定制的APPs,将多步骤模拟进程固化,并提高每步计算任务所需的最优参数。科研人员通常只需要导入研究对象结构,即可提交计算任务,因此无需在软件的学习中消耗大量时间。


2. MaXFlow平台安全性怎么样?

答:目前我们云端环境按照如下方式保障平台安全性:

数据安全:

(1)数据授权访问

(2)敏感数据脱敏存储

(3)实时增量和定时全量备份

(4)备份数据存储在分布式文件系统。


云安全:

(1)采用了行业顶尖云厂商提供的云安全产品

(2)SaaS层有全天候安全漏洞检测任务

(3)漏洞修复任务实时推送修复。


3. 我们公司规模比较小,怎样考虑使用MaXFlow的成本和收益?

答:目前MaXFlow推出本地版和云版两个版本,其中云版可以按年进行出售,企业可以根据自身情况选择合适的版本。

MaXFlow融合了分子模拟与人工智能技术,助力企业研发部门实现传统的实验驱动、理论驱动向数据驱动、智能模型驱动创新模式的转变,加速创新变革,实现跨越式发展,可达到提高产品生产效率,并降低成本的最终目标。


4. MaXFlow是否允许用户自己添加新功能?自由度如何?

答:MaXFlow支持用户生成自定义组件,对计算结构进行信息提取,对计算产生的表格数据进行后期处理等。


5. MaXFlow添加新算法和新计算引擎的周期多长?

答:这个主要依据项目需求和产品开发进度。MaXFlow是公司的战略性平台,公司有专业的技术和开发团队,可以对软件进行快速的迭代和优化。


6. 你们产品的数据安全性怎么样?

答:hjc888黄金城拥有经英国BSI认证的ISO9001/2015质量体系和ISO27000信息安全体系,可保证数据的保密性、完整性、真实性、可追溯性。我们的产品基于SaaS云环境,全方位审计追踪,企业级权限管理,且有严格安全测试,保证数据访问和操作充分符合安全要求。


7. 分子生成模型是基于什么算法实现的呢?

答:MaXFlow的分子生成模型包括基于配体的和基于靶点的分子生成。基于配体的分子生成基于GNN(图神经网络)算法和强化学习,学习分子图的节点和边的特征,可以生成针对目标特征优化的分子(如类药性、logP、plogP、合成可及性);基于靶点的分子生成基于GNN算法,学习结合口袋原子之间的空间和键合关系,来生成给定靶点的可指定生成数量的目标分子库。

8. MaXFlow能否预测小分子的成药性呢?

答:可以的。MaXFlow可基于自动机器学习(AutoML)和图神经网络(GNN)来预测小分子的ADMET性质,涉及常见的29种参数,同时对于其他的一些性质,也可以使用我们的机器学习或图神经网络组件进行训练后预测。

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